가. 워크숍 개요
□ 워크숍 일자 : 2018년 7월 26일 ~ 28일
□ 워크숍 시간 : 09:00 ~ 18:00 (1일 8시간) ※ 중식 제공
□ 워크숍 장소 : 서울IoT센터 [서울시 구로구 디지털로 26길 72]
□ 워크숍 목적
- 영상처리 오픈소스 소프트웨어로 가장 많은 개발자들이 사용하고 있는 OpenCV의 기초 및 고급 사용법을 실습을 포함하여 운영, 영상처리에 대한 전문성 제고
- 영상을 활용한 머신러닝 등 인공지능분야 접목 서비스, 하드웨어 개발 촉진
※ 오픈 CV
- OPENCV는 컴퓨터 비전 분야의 널리 활용되는 소프트웨어로서 Window, Linux, OS X, Android 등 다양한 운영체제에서 사용이 가능하며, PC, 임베디드 컴퓨터, 또는 모바일 디바이스에서 구현이 가능한 사물인터넷 환경에도 적합한 영상처리 라이브러리임
- 개발언어는 C/C++, Java, Python 등이 가능하며 또한, OpenCL을 지원하여, GPGPU를 장착한 시스템에서 고속 구현이 가능한 장점이 있음
□ 기대 효과
- OpenCV를 활용하는 개발환경을 Lnux, OS X, Window 등에서 설치하고 데모 프로그램을 작성 및 구동
- 자신만의 영상변환 및 개선 알고리즘을 OpenCV를 이용하여 구현하고 테스트할 수 있는 개발능력 보유
- 기본적 영상처리 및 영상인식에 대한 기본적 이론 이해
- 사물인식, 사물 움직임 추적을 OpenCV를 이용한 구현
- 최신 기계학습 이론인 딥러닝의 OpenCV에서 적용 가능
□ 교육 시간 및 교육 인원
- 교육 시간 : 24시간
- 교육 인원 : 최대 20명
나. 워크숍 교육내용
일차 | 항목 | 강사 |
1일차 (7.26 목) | [기본과정] - (이론) 컬러공간 컬러변환, 영상 밝기 및 명암 대비 변화, 히스토그램 평활화, 필터링, 이진화, 에지추출, 직선검출, 모폴로지 - (실습1) OpenCV 설치, OpenCV 기본 자료구조, 이해 - (실습2) 컬러변환, 멀티미디어 입출력, 밝기변환 - (실습3) 이진화, 에지추출, 필터링, 직선 검출 실습 | 이강 교수님 |
2일차 (7.27 금) | [영상 처리 응용] - (이론) 윤곽선 추출, 볼록 다각형 인식, 블랍인식 - (프로젝트 실습2) 사건 감지 감시카메라 만들기 - (프로젝트 실습3) 동영상 차선 검출 실습 | 이강 교수님 |
3 (7.28 토) | [고급 과정] 전체를 이론 및 실습으로 동시 진행 - Face detection - Pedestrian detection - Tracking - Feature matching - How to use deep learning in openCV | 황성수 교수님 |
다. 모집 개요
□ 모집대상
- 서울시 소재, 사물인터넷 분야에 재직 중이거나, 아래의 기준 중 하나 이상 충족하는 기업 개발자
① 서울IoT워크숍관련 하드웨어 개발자 및 SI 프로젝트 개발 실무자
② 머신러닝활용 영상비전분야에서 사용하는 하드웨어/소프트웨어 관련 개발자
③ C/C++ 프로그램 중급이상의 개발 경험자로, 국내외 인공지능 영상비전분야 소프트웨어/하드웨어 제품 출시 계획이 있는 기업의 개발자
※ OpenCV 관련, 예비창업기업의 개발자 가능
□ 모집규모 : 최대 20명
□ 참가비용 : 무료
□ 신청방법 : 서울산업진흥원 홈페이지를 통한 신청서 접수
□ 참가자 선정
- 개발 계획의 구체성/시기(50%), 개발 역량 (50%)
- 심사방법 : 서면평가
※ 예비후보 3인 선정후 중도포기자 발생시 충원
□ 주요 일정
- 신청/접수 : ‘18.7.10(화) ~ 7. 19(목)
- 선정심사 : 7.20(금)
- 선정발표 : 7.23(월)
□ 문의처 : 서울산업진흥원 산업혁신연구센터 박기태 책임 [02-6283-1004 / gitaepak@sba.kr]
□ 신청방법 : 아래의 문서를 작성하시어, www.sba.kr → 사업신청 → 접수중인사업 → 서울IoT워크숍 OpenCV편에서 참가신청
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